Del laboratorio de investigación a la estrategia de IA.

Experiencia

1. abr. 2026 — hoyQuito, Ecuador

   Líder de Inteligencia Artificial – Auditoría

   Produbanco · Grupo Promerica

   Lidero la auditoría de IA: evalúo el gobierno, los riesgos y los controles de la IA para que escale con valor y con el riesgo bajo control.

   • Modernización de Auditoría Interna con IA agéntica.
   • Analítica avanzada para auditoría continua, con prácticas de MLOps y gobierno de modelos.
   • Seguridad de agentes de IA con supervisión humana y trazabilidad, basada en OWASP Top 10 para LLM y aplicaciones agénticas, y alineada con la LOPDP y la ISO/IEC 42001.
   • Metodología de auditoría de IA sobre ISO/IEC 42001, alineada con COSO, NIST AI RMF, normas del IIA y el EU AI Act.
   • Evaluación de madurez del gobierno de IA y asesoría a la alta dirección para escalar la IA con control de riesgos.

   MLOpsGobierno de IAISO/IEC 42001OWASP
2. ene. 2024 — abr. 2026Quito, Ecuador

   Arquitecto de Inteligencia Artificial

   Banco Pichincha

   Arquitecto de la IA generativa y agéntica del banco y líder técnico de su equipo de implementación: del caso de negocio y el presupuesto a la producción, la operación y el gobierno.

   Digital Innovation Award 2026 de FELABAN — Innovación con IA, 1.er lugar en Latinoamérica

   • Diseñé y dirigí el agente de IA generativa del banco (RAG en nube pública con AI gateway) como arquitecto y líder técnico de un equipo multidisciplinario de 10 personas: más de 200 agencias, respuestas en segundos en lugar de ~20 minutos.
   • Inversión en IA: dimensioné presupuestos y TCO completos y los presenté a la alta dirección. Evalué propuestas de proveedores, RFPs y RFIs, y trabajé con los principales proveedores de nube.
   • Portafolio y riesgo de IA: conduje un proceso de cuatro etapas (viabilidad, caso de negocio, presupuesto y entrega) para más de 10 iniciativas y lideré la evaluación de riesgos de las iniciativas de IA.
   • Bases de la IA agéntica empresarial: arquitectura de referencia para mallas de agentes (BIAN, MCP/A2A, control de acceso) y ontologías como grafos de conocimiento para dar contexto a los agentes. Arquitecturas de referencia multinube (AWS, Azure, GCP) y arquitectura objetivo de IA y datos con TOGAF.
   • Co-creé la política de herramientas de IA y los criterios legales para colaboradores y terceros; sandbox en la nube y estándares de uso seguro del stack de IA.
   • Lideré las revisiones de arquitectura con DevOps, QA y arquitectos de nube, datos, integración y seguridad; trabajo práctico en MVPs y dimensionamiento productivo.

   AI GatewayRAGLangGraphMCP / A2ABIANTOGAFLLMOps

   Leer el caso del agente de IA generativa
3. mar. 2023 — ene. 2024Quito, Ecuador

   Data Scientist – Ciberseguridad

   Banco Pichincha

   • Detección de fraude en escenario de desbalance extremo, para una base de 4MM de usuarios. Evalué familias de modelos supervisados, no supervisados y generativos con validación temporal (sin fuga de información del futuro) y métricas sensibles al costo, para equilibrar fraude evitado y fricción para el cliente.
   • Motor de reglas comportamentales que redujo los tiempos de espera en transacciones del canal móvil sin debilitar el control.
   • Primera defensa con IA del banco contra el phishing hiperpersonalizado, con un enfoque híbrido de modelos y reglas operativas.
   • Detección de anomalías a escala con PySpark sobre Databricks, con explicabilidad (XAI) para que los analistas puedan auditar cada alerta, y CI/CD en Azure.

   PySparkDatabricksXAIAzureFraude
4. 2019 — 2023Experiencia anterior

   Data science, Edge AI e investigación

   • Data Scientist · Prediqt – Data to AI (2022 — 2023): ML supervisado y no supervisado para KPIs de negocio con metodología QuantumBlack (AI by McKinsey), ETL multifuente en AWS y GCP y pipelines con Kedro.
   • Ingeniero de Diseño IoT e IA · NUO Corp (2022): ML/DL para incidencias IoT y Edge AI en microcontroladores y SBC. Finalista del concurso de innovación: top 4 de 265 ideas, en mis dos primeras semanas.
   • Investigador Data Scientist · ESPOL (2021 — 2022): modelos de IA para series temporales e imágenes fisiológicas e interfaces cerebro-computador. Profesor auxiliar de Sistemas Biomecatrónicos.
   • Ingeniero de Machine Learning · Universidad Indoamérica (2021): producto Edge AI con visión 3D Intel RealSense e inferencia en tiempo real, detrás de la primera patente publicada de la universidad.
   • Co-Founder · SunPlena Tech (2019 — 2021): IoT industrial (LPWAN, MQTT, OPC-UA) y despliegue de modelos de ML en la nube.

   Edge AIIntel RealSenseKedroMQTTDeep learning

Reconocimientos

Publicaciones

Educación

Certificaciones seleccionadas

Entre los primeros en certificarse

AWS Certified AI Business Strategist

De la arquitectura a la estrategia: llevo la IA del piloto a producción, gobernada, responsable y adoptada a escala, con foco en resultados de negocio.

Emitida por AWS Training and Certification el 20 de octubre de 2026 (vigente hasta octubre de 2029), con la insignia Early Adopter.

Verificar certificación Verificar Early Adopter

• Databricks — Generative AI Fundamentals2025
• Databricks — Building Reliable Conversational Agents with Genie2026
• Databricks Fundamentals2026
• Anthropic — AI Capabilities and Limitations2026
• LangChain — LangChain Python · LangGraph Python2026
• LangChain — Deep Research with LangGraph2026
• Neo4j Fundamentals2025
• AWS Networking2025
• IAIAméricas — IA, Sesgos y Poblaciones Invisibilizadas2026
• Databricks — Apache Spark Programming2023

Línea de tiempo en fotos

Del primer robot en 2019 a los talleres de ciberseguridad agéntica de 2026: proyectos, clases, charlas y comunidad.

Comunidad y docencia